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Introducción a Machine Learning con Python

Description

Charla introductoria a Machine Learning con Python:

  • Introducción: Definición, terminología y casos de uso.
  • Herramientas: Numpy, SciPy, Pandas, Scikit-learn y Anaconda
  • Regresión lineales
  • Clustering: kmeans, elegir número de clusters
  • Decision tree: Arbol de decisiones, Overfitting
  • KNeighbors: Funcionamiento de KNeighbors, Acierto vs. nº vecinos, Nunca pruebes un modelo con los mismos datos que usaste para entrenarlo.
  • Feature engineering: Titanic dataset
  • Metricas: Precision & Recall. CKD (Chronic Kidney Disease) dataset
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