Dr. Yves Hilpisch

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Continuum Data Analytics Stack
PyCon DE 2013
Dr. Yves Hilpisch
Recorded: Oct. 17, 2013Language: German

Continuum Analytics bietet mit Anaconda Accelerate eine kommerzielle, skalierbare und unternehmenstaugliche Python-Distribution. Diese basiert auf der beliebten Open Source Distribution Anaconda.

Gegenüber der freien Distribution verfügt Accelerate über Bibliotheken wie NumbaPro oder IOPro, die eine nachhaltige Beschleunigung von typischen Data Analytics Aufgaben mit Python erlauben.

Bokeh, eine Open Source Bibliothek, etabliert einen neuen Standard für die interaktive, Web-basierte Visualisierung von großen Datenmengen.

Der Talk illustriert die Leistungsfähigkeit des "Continuum Data Analytics Stack" an Hand einer Reihe von praxisnahen Beispielen, z.B. aus dem Finanzumfeld, und gewährt auch einen Einblick in aktuelle sowie geplante Entwicklungen und Erweiterungen.

Interaktive Datenanalyse und Visualisierung mit Python, pandas & Co.
PyCon DE 2013
Dr. Yves Hilpisch
Recorded: Oct. 16, 2013Language: German

Python hat sich als ernste Alternative für die effiziente und hochperformante Analyse auch von großen Datenmengen etabliert. Der Vortrag stellt die wesentlichen Python-basierten Tools für die interaktive Datenanalyse und Visualisierung vor und veranschaulicht diese an Hand von praxisnahen Beispielen.

Der Vortag nutzt IPython Notebooks um die Interaktivität in Echzeit zu veranschaulichen.

Wissenschaftliches Publizieren mit Python
PyCon DE 2013
Dr. Yves Hilpisch
Recorded: Oct. 16, 2013Language: German

Python hat sich als eine der bedeutendsten Programmiersprachen in vielen Bereichen der Wissenschaft etabliert. Jüngere Entwicklungen im Bereich des Publizierens machen die Nutzung von Python noch attraktiver. So ist es heute recht einfach möglich ausführbaren Python-Code in Dokument-Sourcen zu integrieren und die Ergebnisse dieses Codes direkt in das Dokument zu importieren (z.B. Formeln, Berechnungen, Abbildungen).

Der Vortrag skizziert Tools wie IPython Notebook, Sphinx (inkl. IPython Extension) oder auch PythonTEX. Er zeigt auch, wie einfach Open Research mit Hilfe dieser Tools zu realisieren ist.

DEXISION -- Moderne Finanztheorie und -praxis mit Python
PyCon DE 2012
Dr. Yves Hilpisch
Recorded: Oct. 30, 2012Language: German

DEXISION ist eine kommerzielle Bewertungslösung für Finanzderivate. Sie wurde durch die Visixion GmbH im Wesentlichen auf Basis von Python entwickelt. Der Vortrag zeigt, wie moderne, Web-basierte Finanzlösungen mittels Python zu implementieren sind. Aspekte wie Effizienz in der Entwicklung, Performance, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit sind dabei von besonderer Bedeutung.

Die Architektur von DEXISION fußt auf einem LAMP-Stack und es kommen dabei nur Open Source-Komponenten zum Einsatz. Unseres Wissens nach ist DEXISION nach wie vor die einzige kommerzielle Finanzlösung dieser Art, die in allen Bereichn -- auch bei rechenintensiven Simulationsaufgaben -- voll auf Python setzt.

Effiziente Datenanalyse mit pandas
PyCon DE 2012
Dr. Yves Hilpisch
Recorded: Oct. 30, 2012Language: German

Datenanalyse ist eine der Kernaufgaben moderner Technologie. pandas (vgl. http://pandas.pydata.org) ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek, die die Möglichkeiten zur Datenanalyse mit Python/NumPy/SciPy in viele Richtungen erweitert. Der Fokus liegt dabei auf Convenience und Performance.

Python in Kombination mit pandas macht Datenanalyse im Unternehmens- und Forscheralltag effizient und kann z.T. sogar komplexe und kostenintensive Business Intelligence-Lösungen ersetzen. Besondere Stärken zeigen sich im Zeitreihenmanagement, was für viele Branchen und Unternehmen eine immer höhere Bedeutung erlangt (z.B. Finanzbranche, Energieversorger).

Mit pandas werden die guten Datenanalysefähigkeiten von einer typischen Python-Installation mit NumPy, SciPy etc. in vielerlei Hinsicht erweitert, indem z.B. viele Eigenschaften und Features der statistischen Sprache R in die Python-Welt portiert werden. Es ist dabei kein Ersatz für Standard- Bibliotheken wie NumPy, sondern eine nützliche Erweiterung mit viel "eingebauter Intelligenz" für die Datenanalyse.