Dr. Yves Hilpisch

DEXISION ist eine kommerzielle Bewertungslösung für Finanzderivate. Sie wurde durch die Visixion GmbH im Wesentlichen auf Basis von Python entwickelt. Der Vortrag zeigt, wie moderne, Web-basierte Finanzlösungen mittels Python zu implementieren sind. Aspekte wie Effizienz in der Entwicklung, Performance, Erweiterbarkeit, Wartbarkeit und Sicherheit sind dabei von besonderer Bedeutung.

Die Architektur von DEXISION fußt auf einem LAMP-Stack und es kommen dabei nur Open Source-Komponenten zum Einsatz. Unseres Wissens nach ist DEXISION nach wie vor die einzige kommerzielle Finanzlösung dieser Art, die in allen Bereichn -- auch bei rechenintensiven Simulationsaufgaben -- voll auf Python setzt.

Datenanalyse ist eine der Kernaufgaben moderner Technologie. pandas (vgl. http://pandas.pydata.org) ist eine leistungsstarke Python-Bibliothek, die die Möglichkeiten zur Datenanalyse mit Python/NumPy/SciPy in viele Richtungen erweitert. Der Fokus liegt dabei auf Convenience und Performance.

Python in Kombination mit pandas macht Datenanalyse im Unternehmens- und Forscheralltag effizient und kann z.T. sogar komplexe und kostenintensive Business Intelligence-Lösungen ersetzen. Besondere Stärken zeigen sich im Zeitreihenmanagement, was für viele Branchen und Unternehmen eine immer höhere Bedeutung erlangt (z.B. Finanzbranche, Energieversorger).

Mit pandas werden die guten Datenanalysefähigkeiten von einer typischen Python-Installation mit NumPy, SciPy etc. in vielerlei Hinsicht erweitert, indem z.B. viele Eigenschaften und Features der statistischen Sprache R in die Python-Welt portiert werden. Es ist dabei kein Ersatz für Standard- Bibliotheken wie NumPy, sondern eine nützliche Erweiterung mit viel "eingebauter Intelligenz" für die Datenanalyse.