Thomas Koch

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EnArgus - ein ontologiebasiertes Forschungsinformationssystem
PyCon DE 2012
Thomas Koch
Recorded: Oct. 30, 2012Language: German

Forschungsaktivitäten in vielen Disziplinen werden durch unterschiedliche politische Instrumente gefördert. Die Erfassung und Darstellung von betriebswirtschaftlichen Kennzahlen zu Forschungsaktivitäten ist bereits etablierte Praxis; darauf aufbauende Informationssysteme bieten jedoch oft nur unzureichende Auskunft über inhaltliche Zusammenhänge und Entwicklungen. Am Beispiel des Forschungsthemas Energietechnik wird im EnArgus-Projekt untersucht, wie sich die Transparenz staatlicher Förderpolitik durch Aufbereitung vorhandener Projektdatenbanken und inhaltliche Erschließung mit Unterstützung einer Fachontologie verbessern lässt und die Ergebnisse auch der interessierten Öffentlichkeit zugänglich gemacht werden können.

Der Vortrag gibt eine Einführung in das Thema ontologiebasierte Suche und stellt das Forschungsprojekt EnArgus (www.enargus.de) vor. Das Ziel von EnArgus ist die Konzeption, Entwicklung und Erprobung eines zentralen Informationssystems für Energieforschungsvorhaben aus dem Bereich der Förderung durch Bund und Länder. Das EnArgus-System soll Politik und Gesellschaft einen Zugang zu Informationen über die Energieforschung ermöglichen und so die Transparenz staatlicher Förderpolitik verbessern. Der Einsatz von Python spielt bei der Systementwicklung in EnArgus eine bedeutende Rolle.

EnArgus ist ein gemeinsames Vorhaben aus Energieforschung und Informatik. Zur inhaltlichen Erschließung der Anwendungsdomäne werden von Energieexperten Texte in einem Wiki verfasst und bilden die Grundlage zum Aufbau der Energieforschungs-Ontologie. Dabei kommt u.a. die Wiki-Software MoinMoin zum Einsatz.

Die Nadel im Heuhaufen - Index-basierte Volltextsuche mit PyLucene
PyCon DE 2011
Thomas Koch
Recorded: Oct. 6, 2011Language: German

Der Vortrag gibt eine Einführung in das Thema Index-basierte Suche mit Python und stellt dazu das PyLucene-Projekt vor, einer Python Erweiterung, die Zugriff auf alle Features des Java Lucene Framework ermöglicht. Aufbauend auf den grundlegenden Konzepten von PyLucene wird dargestellt, wie man auf Basis des Suchmaschinen-Frameworks effiziente Suchmechanismen in Python realisieren kann.