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Automatisierung von numerischer Forschung mit Python

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Python bietet sich an, rechenintensive Simulationen z.B. in Physik oder in der Finanzmarktforschung umzusetzen. Solche Simulationen generieren eine Masse an Daten, die es zu verwalten und aufzubereiten gilt. Der Vortrag veranschaulicht den Einsatz von Python 1) zum Aufsetzen einer Simulationsstudie, 2) der Speicherung von Daten mittels PyTables und 3) der automatischen Generierung von Latex-Code.

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