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Rapid Financial Engineering mit Python

Summary

Bisher wenig verbreitet in der Praxis ist der Einsatz von Python zur Entwicklung von rechenintensiven Finanzanwendungen, z.B. zur Bewertung von Finanzderivaten -- hier dominieren u.a. C, C++, JAVA. Denn i.d.R. wird die Performance von Python bezweifelt. Der Vortag illustriert, weshalb Python jedoch die ideale Sprache für ein "Rapid Financial Engineering" ist.

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