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Procesamiento de patrones en Python

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Autor: Sebastià Xambó

Track: BityVip (Científico)

El tratamiento de señales digitales (textos, sonido y voz, imágenes) es un extenso y fecundo campo para el estudio teórico y experimental de una gran variedad de algoritmos, como por ejemplo los que aparecen en los problemas de compresión y descompresión de datos e imágenes o en la síntesis y análisis de patrones (generalmente con componentes que dependen de parámetros estocásticos).

Para tales fines, la potencia, expresividad y robustez de python lo convierten en un lenguaje de programación ideal, tanto para investigadores como para clases de laboratorio de asignaturas cuyos contenidos tengan relación con estas temáticas.

El objetivo de la charla es presentar algunos de los algoritmos más relevantes utilizados en teoría de la señal e ilustrarlos con implementaciones en un entorno basado en Python.

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