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Modelo de Redes Neuronales Recurrentes para el Análisis y Predicción de Series Temporales -PyConES17

Description

En está propuesta se introduce el uso de Redes Neuronales de tipo LSTM como nuevo enfoque para tratar el problema del análisis y predicción de series temporales. Como casos de estudio aplicamos esta metodología al estudio del consumo eléctrico en la población de Sóller (Mallorca) y en el estudio del consumo eléctrico en la isla de Tenerife. El objetivo es mostrar cómo, con este enfoque se puede predecir el consumo eléctrico de las poblaciones con un grado de precisión que ronda el 93%.

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