Contribute Media
A thank you to everyone who has made this possible: Read More

Python для анализа данных.

Description

В последнее время анализ данных стал горячей темой. В этом плане python разработчики по сравнению с остальными кастами программистов находятся в выгодном положении — в их распоряжении есть как несомненно прекрасный язык общего назначения, так и множество инструментов для научной обработки данных. О последних многие слышали, но мало кто знает, как этим пользоваться, и какую пользу они могут принести простым смертным. В докладе я познакомлю слушателей с основными инструментами для обработки данных: всемогущим ipython, библиотеками numpy, scipy, pandas и scikit-learn. В ходе ознакомления с ними на простом примере мы выясним, какую пользу для себя начинающий python аналитик может извлечь прямо сейчас. Доклад расчитан как на начинающих, так и на опытных разработчиков на python, которые, тем не менее, не имели серьезного опыта анализа данных, хотят попробовать, но не знают с чего начать.

Details

Improve this page