Description
PyCon APAC 2022｜一般演講 Talks｜國泰金控 Cathay Financial Holdings / 美光科技 Micron 冠名贊助
✏️ 共筆 Note：https://hackmd.io/@pycontw/B1b9L6Xkj 🖐🏻 Slido：https://app.sli.do/event/5g8dZM48PmmBP5C1tU9fNu 🪧 投影片 Slides：https://github.com/PatrickFu0302/pycon2022_taiwan_energy/blob/main/%E5%BE%9E%E9%96%8B%E6%94%BE%E6%95%B8%E6%93%9A%E9%96%B1%E8%AE%80%E5%8F%B0%E7%81%A3%E8%83%BD%E6%BA%90%20.pdf 💬 語言 Language：中文演講/英文投影片 Chinese talk w. English slides 🎯 層級 Level：中階 Intermediate 🔎 分類 Category：應用 Application
💡 摘要 Abstract 💡 能源預測和不確定性風險評估一直是業界和學術上熱門的議題, 尤其他們與碳排放減量和能源供應等等的實際議題相關。在台灣, 各式各樣的開放數據已經對外公布了數年, 已累積不少的良好應用案例。與能源相關的開放數據更是累積了超過五年以上, 包含用電、氣象和行事曆等。然而對於這些能源數據的深入分析和模型實際應用卻不是相當常見, 多半只停留在少數的學校論文探討之中。為了展示能源開放數據的應用潛力, 本演講將會用 Python 實踐數據爬取 (Data scrpaing) 和建立常見的機器學習模型, 以及從數據挖掘有價值的觀點和應用潛力。將會從簡單的 Explorative Data Analysis (EDA) 開始, 藉由資料視覺化和敘述統計分析能源數據的性質。接著, 由氣象預報和行事曆建立能源預測模型, 並比較模型和台電 API 的預測準確度。除了藉此案例宣傳能源開放數據的潛力外, 也預計帶給聽眾 Python 應用於數據模型專案的常用工具和經驗分享。
🚀 講者介紹 About Speaker - Wei Lin 🚀 嗨大家, 我是傅群! 目前是國立新加坡大學 (National University of Singapore) 的 PhD 學生, 主要在玩建築相關的大數據應用。 在就讀博士班前, 曾在台灣的一間小公司擔任了三年的數據科學家, 致力於建築相關大數據的研發 (包含異常偵測、能源預測、視覺化等)。 目前研究方向為建築相關的大數據分析及機器學習應用, 包含建築能源 (building energy)、建築營運 (building operation) 及 IoT 等數據。
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