Description
En los últimos años, Python se ha popularizado en múltiples áreas temáticas, destacándose el auge de su utilización en el "ambiente científico", que se debe, principalmente, al ajuste entre las características diferenciales que provee el lenguaje y las necesidades del científico en el modelado de sistemas físicos, químicos y biológicos, entre otros. El objetivo de esta charla es introducir las herramientas disponibles para la realización de las "tareas científicas": IPython, Numpy, Scipy, Matplotlib, detallando sus principales características, ventajas y desventajas, así como la integración de dichas herramientas para la construcción de modelos en múltiples áreas del conocimiento.
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