Description
En tant qu'organisation active dans la réduction de la violence armée, la réduction des risques de catastrophe et les situations d'urgence, Handicap International (HI) intervient dans de multiples contextes où les dommages causés aux bâtiments sont très fréquents. L'évaluation de ces dommages est une information essentielle pour hiérarchiser les zones d’intervention et les activités à mettre en œuvre. Lorsque de vastes zones sont touchées par des aléas d’origine naturelle ou des conflits armés, l'imagerie satellite fournit des données précieuses pour mener à bien ces évaluations.
Les images radar du satellite Sentinel-1, couplées à une analyse statistique réalisée avec Python, permettent d’évaluer les dommages causés aux bâtiments sans recourir à des images à très haute résolution ou à des modèles avancés d’intelligence artificielle. Ce test statistique consiste à calculer une t-value par pixel à partir d’images avant et après la survenue des dommages, puis à la moyenner sur les emprises de bâtiment afin de caractériser la présence de dommages à partir d’une valeur seuil de cette t-value moyenne.
Nous présenterons comment la mise à disposition en open-source du code du [Pixel-Wise T-Test](https://arxiv.org/abs/2405.06323) par Ollie Ballinger a permis à HI de tester cet algorithme et de l’adapter à ses enjeux de priorisation des activités.