Description
제가 추천 시스템을 알아 가면서 많이 공감을 하는 말이 있습니다.
"Reasonable Recommendation은 만들기는 어렵지 않으나 Great Recommendation으로 개선하는것을 정말 어렵다. 이 Reasonable과 Great의 차이는 비지니스적으로 엄청나다.” Netflix Prize가 끝난 직후 Netflix의 엔지니어가 한 말인데 계속 맘에 맴돌고 있습니다.
그럼 여기서 Great한 추천 시스템에 대하여 이야기를 하느냐? 아닙니다. !!! 저도 Great한 추천시스템이 무엇인지 모릅니다.
하지만 Reasonable한 추천 시스템(Collaboration Filtering)부터 Word2vec을 이용한 색다른 추천 시스템이 구현되는 과정을 살펴 봄으로써, Great한 추천시스템을 만들기 위해 함께 고민하는 자리가 되었으면 합니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
- 협업 필터링 기법으로 영화 별점 예측하기
- 흥미 진진했던 Netflix Prize 이야기
- Word2vec에 대하여 알아 보자
- Word2vec으로 영화 추천 시스템 만들어 보기
- Netflix처럼 Word2vec으로 micro-genre를 만들기
참고로 추천시스템에 관하여 처음 접해 보시는 분은 Live Broadcasting 추천시스템 자료를 한번 보고 오시길 추천 드립니다.