Description
Każda diagnoza, każdy zabieg, każda kolejna podana kroplówka to cenne informacje. Analizując je, możemy wywnioskować jaki jest aktualny stan pacjenta, ale czy tylko? Czy posiadając wystarczająco dużo danych jesteśmy w stanie stwierdzić, jakie są szanse na pełny powrót do zdrowia? Może nawet potrafilibyśmy podpowiedzieć lekarzowi jakie powinien podjąć kolejne kroki, aby pacjent szybko wyzdrowiał i koszty jego leczenia były optymalne? Posiadając wystarczająco dużo danych medycznych, rzeczywiście jesteśmy w stanie wyciągać ciekawe wnioski na temat leczenia, ale żeby to robić efektywnie, potrzeba dobrych narzędzi. W tej prezentacji pokażę jak wygląda analiza dużych zestawów danych oraz budowanie modeli klasyfikatorów z wykorzystaniem bibliotek naukowych Pythona.