Description
Day 2, R1 16:15–16:45
近年來Machine Learning及Big Data相關議題襲捲於世界各地，坊間研討會、速成課程四起，台灣工商業圈也不落人後，大舉徵用相關人才，意圖導入BI (Business Intelligence)的概念，利用資料的收集與整理，規劃產生Data Model，並輔以企業的Domain know-how來進行資料分析，最後實作出加值應用或自動化決策系統。
本演講以BI前期的ETL (Extract-Load-Transform)階段為主軸，以企業中的異質(Heterogeneous)環境和非結構化資料(Unstructured Data)的收集與整理來貫穿主題，講述身為Data Engineer如何在User們對AI的天馬行空中感到哀怨，這些哀怨又與Python交織出怎樣的愛恨情仇，讓我們看下去！
Slides: https://github.com/bingroom/PyConTW2019/blob/master/slides.pdf
Speaker: 高振倫
Bingroom，迷途中的一個Python小書僮，由於之前Crawler寫太多，現在都在寫Parser還債。