Description
Day 2, 13:55-14:25
Abstract
從去年2020年開始，各大IC公司開始導入各式Deep learning算法與其相關的硬體架構。而今年2021年，將會是這些AI軟硬體專案開花結果的一年。而硬體和純軟體中間有一道厚厚的高牆，這兩年來我們在AI落地的過程中踩了不少的坑，本演講將分享把Deep learning算法遷移到edge device的經驗，來告訴大家坑在哪XD ※聽眾需有Deep Learning/ Convolutional Neural Network的基本知識
Description
演講內容包含
如何藉由pytorch套件來評估一個模型是否能夠在edge device上跑得動 如何平順的將AI算法(Python)開發轉移到軟韌體(C語言)開發 其他edge device優化相關經驗 ※更詳細請看大綱
Slides not uploaded by the speaker. HackMD: https://hackmd.io/@pycontw/2021/%2F%40pycontw%2FHJ9Y7EqGt
Speaker: 吳啟聖
大學沒修過演算法的演算法工程師 半路出家的Python自學者 前清大人工智慧概論課程助教