Description
Naoki Yoshii, Kenji Matogawa
To achieve efficient development of semiconductor processes/materials, a method for predicting optimal process/materials conditions using machine learning, open information (papers) and material databases was implemented using Python.
半導体プロセス/材料の効率的な開発を実現するために、機械学習、オープン情報(論文)、マテリアルデータベースを利用した最適なプロセス/材料条件を予測する方法をPythonにより実施した。