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Applying Machine Learning to R&D for Semiconductor Process Development

Description

Naoki Yoshii, Kenji Matogawa

To achieve efficient development of semiconductor processes/materials, a method for predicting optimal process/materials conditions using machine learning, open information (papers) and material databases was implemented using Python.

半導体プロセス/材料の効率的な開発を実現するために、機械学習、オープン情報(論文)、マテリアルデータベースを利用した最適なプロセス/材料条件を予測する方法をPythonにより実施した。

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