Description
Día Uno:
( T ) ¿Por qué Inteligencia Artificial?
- Ejemplos de problemas para despertar el interés en el tema.
- Elección de un problema particular para aplicar todo lo que se vaya viendo a lo largo del taller.
- Introducción al concepto de Inteligencia Artificial, enfoques posibles, rama elegida para el taller.
( T ) Agentes racionales, tipos de ambientes, limitaciones.
( T ) Noción básica de lo que es un problema de búsqueda. Diferencia entre buscar un estado y buscar un camino de acciones.
(T+P) Formulación de problemas de búsqueda (elementos que debemos entender y definir de nuestro problema).
- Representación del estado.
- Definición de las acciones posibles desde cada estado.
- Función de costo.
- Función de comprobación de meta o función de valoración.
- Función heurística.
( T ) Algoritmos para resolver problemas de búsqueda. Idea general y diferentes tipos.
( T ) Presentación de la biblioteca a usar en la práctica: SimpleAI. Ventajas de usar python para este tipo de programación.
( P ) Instalación de las herramientas necesarias en las pcs de los asistentes.