Description
Avete sentito parlare di Deep Learning ma credete che la teoria alla base sia troppo complessa? Non avete una laurea in matematica e statistica e pensate che il machine learning non faccia per voi? Niente paura: avrete solo bisogno di una conoscenze di base di Python.
Conoscete la regola dell’80/20? Con il 20% delle conoscenze potete raggiungere l’80% dei risultati: in questo talk vi mostrerò in modo pratico tramite delle demo - alcuni trucchi per costruire dei buoni modelli predittivi, evitando di perdere (tanto) tempo nella scelta dei tools e delle librerie necessarie al vostro scopo.
L’obbiettivo è fornirvi le basi pratiche con cui scegliere un modello di rete neurale, farne training e ottimizzarlo nel modo più adatto alla tipologia del problema che dovete affrontare.
Agenda: - Introduzione al Deep Learning - Un esempio di training senza scrivere codice - Sviluppare, testare e ottimizzare un modello reale - Considerazioni finali
in __on venerdì 20 aprile at 12:30 **See schedule**