Description
Librerie Python per Explainable Artificial Intelligence - PyCon Italia 2022
Alcuni modelli di Intelligenza Artificiale creano black-box in cui è difficile capire come decidono. IA spiegabile (XAI) descrive il funzionamento con modelli di spiegazione e visualizzazione dei dati, per creare fiducia nei risultati. Il talk presenta librerie XAI, righe di codice ed esempi di uso. Alcuni modelli di Intelligenza Artificiale creano black-box in cui si può conoscere input e output, ma è difficile capire come generano le decisioni al loro interno, tanto da renderli inutili per risolvere certi problemi. IA spiegabile (XAI) descrive il funzionamento con modelli di spiegazione e visualizzazione dei dati, per creare fiducia nei risultati e gestire il rischio di malfunzionamento. Perciò, XAI è una importante linea di ricerca e sviluppo. Il talk presenta librerie XAI, righe di codice ed esempi di uso riguardanti: Shap, Lime, Shapash, ExplainerDashboard, Dalex, ELI5. Link dove scaricare le slide
Speaker: Roberto Marmo